真正的利润中心，是拿着Token去干活的Agent。

1、Kai云体育 甚至还有一个是开源的。

全行业拉响警报， 巨头集体跌入「下一代巨模型失望陷阱」 沃顿商学院Ethan Mollick在转发报道时，提出了一个细思极恐的观点—— 这根本不是谷歌一家的悲剧，而是整个硅谷正在遭遇的「周期性技术寒冬」。Kai云体育就在上周，彭博爆出Gemini 3.5 Pro因编程能力等多项指标不达标而三度延期。

2、04年奥尼尔申请交易，除了热火，都有哪些球队报价？险联手诺维茨基

它能替老师干的，大致是三块。

3、NBA：迪班萨夏联23分7篮板，詹姆斯本周做决定，格林盼续约

另一家企业的经历，便是这串数字最好的注脚。

4、NBA名记：热火绿军有意自由球员比尔，但他真适合这两队吗？

你的数据 越搜越重 搜索让你这堆数据更好用，它也让OpenAI手里那份索引更完整、更值钱，但同时也更敏感。

5、RG3娇妻喊话所有人要“私人恩怨”，那场毁掉天才的噩梦至今未了

各方爆料一起涌出：谷歌的终极杀器——Gemini 3.5 Pro，代号「Cappuccino」，将在48小时内正式上线！ 200万的超大上下文窗口，全新的「深度思考」推理模式，据说内部评测已经吊打了GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5。

在考验机器人模型上下文记忆的RMBench上，出现戏剧性的一幕：专用明星模型π0.5，惨遭滑铁卢，得分只有10.4分；而MiniCPM-RoboManip，却一举拿下53.5分，直接碾压。

商业广告 · 山岚高山乌龙茶 再看一张奢侈品级的茶叶广告，最考验的是材质和文字。

6、电动自行车能带娃，轻便摩托却不行？差一张蓝牌从接娃变罚单

相比上一代DM0，DM0.5在训练数据规模、模型架构、开放世界泛化能力三个维度全面升级。

它把两队的晋级路径、球员对位、历史交锋和海量关键数据揉碎重组，再交由商汤日日新旗舰级SenseNova U1 Pro执笔排布，干脆利落地甩出一张巨幅尺寸、直接铺满整个论坛大屏的超清战报图。

7、俄罗斯58%产能趴窝！中亚小国扛不住了，中国10天到货打了谁的脸

朱红色的丝带贯穿山谷，与山脚下极小的白衣人物形成鲜明对比，那种「寄蜉蝣于天地」的宏大尺度感扑面而来。

如果说谷歌内部有谁能凭一己之力拦下这笔肮脏的交易，那只有Jeff Dean。

8、102场448次保送领跑全MLB，小熊队正在用最无聊的方式改写历史

但它迟迟没来，背后真正的原因是教育系统重构自己的速度。

其中交付最终成品图的是全新的SenseNova U1 Pro。

这无异于给AI换上了一双「物理之眼」，让它开始读出数字图像背后更底层的物理三维现实。

9、国王队“眼镜男孩”全员留队！22胜赛季低谷中，他们看到了未来

CEO王长虎在字节期间从0到1支撑了抖音与TikTok等国民级视频产品的建设和发展，团队骨子里有极强的产品基因。

底层 S0 / WBT 也有对标行业公开最强全身跟踪模型 SONIC 的量化数据：关节角误差从 3.3° 降到 1.5°，全身位置误差从 13.75 mm 降到 12.85 mm，动作平滑度同步提升。

10、离谱！巴拉圭全场小动作不断 13次犯规零黄牌

前代广受好评的前端美学能力能完整延续到这一版，正好印证了这套机制：新本事大幅扩容，旧本事一分没掉。

这条路，Coding已经提前替所有人趟明白了—— 从嵌进IDE的Copilot，到动嘴写需求的Vibe Coding，再到今天自己规划、执行、验证的Agentic Coding。

1、现在的斯诺克，离不开中国制造、中国品牌和中国球员

他是首席科学家，是Gemini项目的联合负责人。

2、决定不归化的中国男篮，面对西亚归化三强，这比赛到底该怎么打

从工程角度看，这项工作也强调了算法稀疏与实际系统加速之间的差距。

3、2026百人赛揭幕战：威尔士火焰客场轻取南部勇士，队长Salt 47分未出局锁定胜局

重置来得实在太勤，这位负责人直接被网友封了个「掌管重置的神」。美职联前瞻：圣何塞地震迎战奥兰多城 格列兹曼随队到访用单点参数的领先去击穿物理世界的复杂性，本身就存在风险。

4、哈雷CVO Dyna现身：22年仅跑1800英里

中国「芯」的智能体时代 回过头来看，此芯科技选择在WAIC开幕的同一天放出AGX Agentic Compute这张牌，时机选得相当精准。

5、文化中国行

用它自己的话说，叫「卖我所用、用我所卖」。

6、德尔加多在鲁蓉都没踢出来，来大连配合斯坦丘+马莱莱！踢好了先租后买

真正的看点是那条被反复验证的老路径：把Opus级的能力，价格压到七分之一。

为了验证校准机制是否能够改善这一问题，作者以论文长期引用量作为客观参考指标，对比人工原始评分与LLM锚点校准后的排序结果。

编辑：LRST新智元报道 曾要4年的项目，竟被Claude Code硬生生压到两周！ 成本从300万美元，砍到十几万。

7、梅赛德斯找到拉塞尔赛车故障根源：软件代码里的微小异常

想知道这个月的总营收、哪些客户90天没下过单？连上数据库，用大白话问，它自己写SQL去跑。

论文统计显示，回访阶段相邻去噪步之间的相对L1距离整体低于探索阶段，说明模型在有可靠历史参考时输出更稳定，也更适合复用早期去噪结果。

8、Kiffin公开道歉：此前言论“用词不当”，希望Ole Miss翻篇

这个差别，就是128万播放和128万情感共鸣之间的距离。

OpenAI赌入口。

跨形态——同一套智能进入人形机器人、双臂轮式机器人、工业机械臂，形态不同，都能干活。

现在，我们急需一个代码原生安全的工具，让安全检查不再等在流水线门口，而是搬进编码过程本身。