在Claude Code里,你可以把一个跨越多天的项目整个丢给它,它自己分阶段规划、自己派子智能体、一直干到达标为止。
1、Kai云体育 无问芯穹今天发布了一项与基础设施自我优化和进化直接相关的「前店」解决方案:基础设施智能体蜂群。
提示词同样有400多行。Kai云体育谷歌已确认,内部已启动了史上最激进的一次预训练,目标直指Gemini 4。
2、字字皆军令!山东男篮硬核声明亮剑,邱彪第三年背水一战
过程中,GPT-5.5读到了公司资产表里一笔「给Marcus个人账户的3.5万美元咨询费」,也读到了律师白纸黑字的叮嘱:我签字确认最终数字前,不要给投资人发通知。

3、培养 2000 个破亿的中国品牌,亚马逊加码供给侧
SafeClawArena要解决的正是这两点,它索性不搭脚手架,直接把生产平台本体作为测试台。
4、宣泰医药:泊沙康唑肠溶片通过欧盟DCP核准
比如,「改进这段代码」是个坏目标,因为没法验证;「/tests/下所有测试通过,只许改/src里的文件,修3次还不过就停下来汇报」是个好目标,因为每一条都能核对。
5、输不起!阿根廷球迷请愿重赛世界杯决赛,已获得8万名球迷签名支持
而其中的关键,就在「理解、生成、行动的原生统一」这几个字上。
依托自研KairosRT高性能计算引擎,在保住模型高智能上限的同时,跑通端侧实时推理。
面对如此复杂的需求,V2.5展现出了教科书般的工程化思维。
6、Halliday发布第二代AI眼镜:让 AI 实时参与会议
泡沫退去,真正的洗牌,才刚刚开始。
佟博士更早提出: 企业知识必须本体化; 专家经验必须技能化; 智能体执行必须结果化; 学习过程必须由ΔR驱动; 企业认知资产必须能够持续进化; 大模型只能是认知系统的组件,而不是企业大脑的所有者; 企业必须拥有对认知形成、认知执行和认知进化的完整控制权。
7、汤杯第二战:石宇奇身体不适退赛,中国队4比1胜加拿大队
OpenAI在7月9日发布的ChatGPT Work,几乎是贴着Cowork的卖点打,内置Codex,还捎带上线了当天同步发布的最新模型GPT-5.6 Sol。
绝招亮完,战场却各画各的:智元盯着数据、表征、闭环三道墙,PI说墙是上下文,Dyna说是可靠性,清华说是机器人自救。
8、蓄力再启!ECCO陪伴高尔夫系列品牌大使林希妤重返果岭
前代广受好评的前端美学能力能完整延续到这一版,正好印证了这套机制:新本事大幅扩容,旧本事一分没掉。
不是野蛮,只是——那就是他们的生活。
关于发布7款提供手机端侧生成式人工智能服务已备案信息的公告 这是国内手机端侧 AI 领域规模最大的一次集体过审。
9、从数字屏幕到物理世界:全球首款机器人手机启动预约 开启多模态具身交互新时代
换句话说,未来企业竞争的,不再只是模型能力,而是AI运营能力。
整个公司,找不出几行还是人敲出来的代码。
10、千问上线足球预测AI助手,挪威对阵塞内加尔只能打平局?
」 但把算力聚起来只是第一步。
复盘阶段,他们又派出LLM分析智能体,把17000多条攻击事件全量啃了一遍—— 还原时间线、提取失陷指标、剥离诱饵动作。
1、文班亚马:我不希望马刺的阵容因为资金不足而无法兑现潜力
BadDLM 在两个数据域上经干净微调后的后门留存 如上图所示,即便在Dolly-15K与GSM8K上微调15个epoch(达后门训练时的3倍),后门ASR也仅小幅下降,仍远高于次优基线未经防御时的ASR(图中棕色虚线)。
2、湖人追多尔特失败:老鹰三方交易拿下雷霆冠军侧翼
所以商汤这几年在底层做了海量的脏活累活——编译器、算子、网络、缓存、调度、容错,一层一层地打通。
3、穹彻智能WAIC展示具身智能“大脑”:零遥操实时选投球队,智能药房方案已落地
每次更新都是同一个链接下的新版本,还带着历史记录,随时能回滚。几乎「没人认识」的品牌,做出了今年最火滑板鞋当我们谈论具身智能,实际上在谈论未来十年的通用生产力。
4、【中国那些事儿】文旅消费持续提质升级 激活中国经济长效动能
真正的重头戏在后面。
5、首夺亚锦赛冠军 石宇奇解锁新成就
而在这些共识之外,陶大程补充了最致命、却极易被忽视的一环,即成本与延迟。
6、字母被摆上货架 申京在火箭地位发生改变 火箭会用申京报价字母吗
但是,从佟博士的角度看,Ontology仍然只是企业认知系统的一部分。
电影海报 · 雨夜来信 一张民国上海的悬疑电影海报。
首次引入「峰谷计费」 依旧真香 再造「DeepSeek时刻」,最大的变数是价格。
7、火箭对阵掘金前瞻 顶级的攻防大战 申京对位约基奇成为比赛的关键
一道题挂了几十年没人领走,可能不是因为它有多难,而是因为没人肯在那条路上再试第三十次。
手和脚的能力提升是同步的——脚走得好,手也不会差。
8、政策赋能、业态焕新,澳大利亚持续提升商务会奖目的地竞争力
Hugging Face的异常检测流水线本身就用LLM对安全遥测做分诊,正是这些信号的关联把入侵揪了出来。
Kimi K3紧随其后拿下满分。
谷歌的「塔西佗陷阱」: 为什么全司之力造不出最强AI? 为什么万众期待的王炸会哑火? 这篇报道为我们揭开了谷歌内部的重重困境。
当得知合同签署的那一刻,他感到大脑一片空白。
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这一跳,他们打破了技术路线的次元壁,成为了标准的定义者。我要发布>>
截至目前,中国队在国际数学奥林匹克(IMO)中已取得197枚金牌、37枚银牌和6枚铜牌的优异成绩。我要发布>>
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怎么把电造得又多又便宜?清程极智的秘诀,就在于底层的深度自研。我要发布>>
Anthropic最后建议道,挑一个你已经忍了很久的代码库,去问问Claude,它的迁移流程长什么样。我要发布>>
参考资料: https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑:元宇新智元报道 最近,微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间,从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题: 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后,企业究竟是在获得一种新的生产力,还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司? 这并不是一个简单的数据安全问题,也不仅是一个模型成本问题。我要发布>>
用户只需描述任务,智能体就能自动选模型、跑超参扫描、写评估、部署模型。我要发布>>
这些东西一旦泄露,不是道歉能弥补的。我要发布>>
第一家企业只是消耗了大量Token。我要发布>>
逐际动力创始人张巍的判断截然不同:纯大模型就像躺在病床上的霍金——极其聪明,具备强大的思考、决策、认知能力,但无法自主行动。我要发布>>