Cherny说，自己现在几乎不亲手写提示词了。

1、Kai云体育 这四步在一个界面里完成，不需要在不同软件之间来回copy-paste，不用反复切换上下文。

过去，AI也能生成仪表盘，但那份数据几乎都来自你当时的会话，一分享出去，页面很快凝固成一张静态截图，别人打开只能看，动不了。Kai云体育项目主页：https://inceptionwang.github.io/PolicyTrim/ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.22540 代码链接：https://github.com/INCEPTIONwang/PolicyTrim 模型链接：https://huggingface.co/INCEPTIONwang/PolicyTrim 新方法实现了： 3×动作chunk利用率，更长horizon可靠执行； 51.4%物理步数减少，压缩冗余修正动作； 5.83×端到端最高加速，LIBERO Object/π0.5； 从「算得更快」到「做得更快」 PolicyTrim的核心目标不是替代计算侧加速，而是补上另一个被忽视的维度：减少完成任务所需的前向推理次数次数。

2、62脚射门0进球，小组两连败出局，土耳其主帅蒙特拉该不该下课？

老板为什么这么需要私人助理？主要是因为助理知道老板的上下文——了解老板的脾气秉性、工作习惯、近期在忙什么、哪些人需要对接。

3、湖人或已错过库明加：两周前曾有机会先签后换，内部人士承认运作窗口已关闭

这已经不是一场行业展会，而是真正的国家级AI盛会。

4、“月之暗面”，照穿了什么？

所以即使没有开源模型，机器人公司也必须自研，这是不可避免的。

5、西班牙VS阿根廷前瞻：终极一战！西班牙第2冠or阿根廷第4冠

三者合在一起，不是某台机器人的专属技能包，而是一套通用智能底座。

他们推出的新能源车型，更多偏向于国内庞大的「内循环」市场。

慢思考负责长程路线规划，快思考负责实时控制。

6、3200亿美元打水漂？印尼迁都梦快醒了，中国经验不是谁都能抄

这张桌子，几乎就是中国世界模型研究的缩影。

本次大赛提供具身智能本体，并提供仿真环境、数据采集与模型训练于一体，同时开放对接英伟达等业界领先平台。

7、中央决定，王海民履新职

在3大内部知识工作基准中，K3超越Claude Opus 4.8（max）与 GPT-5.5（xhigh）: 这标志着 Kimi K3 在智能体知识工作能力上全面进化，实际应用更强大、更可靠。

突破大语言模型可解释性的可行路径，不应局限于尝试「打开黑盒」这一单一方向，而应同等重视乃至更加重视对模型输出及其现实影响的观察、理解与控制。

8、Chase Elliott八年最受欢迎奖或不保？NASCAR高管：这两新星将接管未来

毕竟，性能也达到了Opus级。

第二，是跨集群强化学习。

截至成绩揭晓，尚无官方公开的结果。

9、11岁就入了梅奔阵营，安东内利45分优势领跑却不敢松懈

面对如此复杂的需求，V2.5展现出了教科书般的工程化思维。

要用上这个功能，Claude Code得升到v2.1.209及以上，Pro、Max、Team、Enterprise都支持。

10、福克兰群岛选手称阿根廷世界杯横幅“令人失望”：政治不该掺和体育

Token成了「生产资料」 可它不等于价值 要回答这个问题，得先看清Token到底变成了什么。

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

1、难逃宿命！郑钦文又双叒又不敌“苦主”西尼亚科娃，温网连续四次“一轮游”

下一代工厂长什么样？ 过去几年，AI基础设施的竞争像一场军备竞赛：谁GPU多，谁峰值算力大，谁机房壮观。

2、“托”住底气 “创”出天地 玉门多措并举助推残疾人稳岗增收

在实际导航任务中，快慢双系统异步协同，让机器人在仅有低精度SD地图时，既能准确抵达指定坐标目标，又能沿人行道、斑马线安全通行，而不是像纯度量式策略那样为了到点而抄近道横穿车道、踩踏绿化带。

3、MLB名记：老虎若交易斯库巴尔，要的回报不是潜力新秀而是这类投手

6月，Anthropic发布Claude Science预览版，专为加速科学研究设计。威廉·兰克希尔以1170万欧加盟米堡，签约五年吵了两周，这场争论真正吵出来的，不是「AI能不能做数学」，是「难」这个字要怎么定义。

4、2026沈阳故宫暑期夜场今夜开放！

准确率、Token消耗、响应速度，三项核心指标全面领先。

5、环法第18赛段卡拉帕兹突围夺冠 波加查车队遭疾病侵袭损大将

为什么会这样？ 对此，Anthropic的回答是：我们不知道。

6、越南对美顺差超中国登顶！但转头一看，美国三记重拳已打到脸上？

放大来看，骑马的官员、乐师弹琵琶、卖香料的胡商、追灯笼的孩童，每一个角色的神态、动作和服饰制式都精准独立。

星火燎原，薪火相传。

大模型的每一次对话都是一次「重生」，所有的记忆实际上都在软件里。

7、泰山队青训闪耀，外租19岁后卫能防费利佩，刘建业给韩鹏上了一课，不该放走1将

它向外界证明了，可以不用再去迷信孤立的「超级大脑」或单个「灵巧手」，而是回归生命进化的本质，去构建一个精密咬合的闭环生态，才是打破莫拉维克悖论的最佳解法。

研究背景 扩散语言模型（DLM） 当前成功的大规模DLM多基于离散掩码扩散架构（如LLaDA）。

8、两钓友河边垂钓，鱼没钓到，却救了条命

OpenAI大手一挥，把全员额度统统清零重置。

每一条记忆的来源、时间、可信度你都看得见，也随时可以隐藏、删除、冻结。

它擅长的是，模糊、近似、听起来很有道理。

AI数学撞墙了吗？ Bloom那条帖子底下的论战，也很精彩。